El próximo día 30 de octubre, desde las 10h hasta las 12h, realizaremos un desayuno tecnológico para hablar de Big Data en el sector vitivinícola.
El evento está dirigido a enólogos, técnicos de campo, equipos directivos y viticultores responsables de la planificación de vendimia. El objetivo es que los asistentes se introduzcan en el concepto de Big Data y a las soluciones que pueden aplicarse en viticultura.
Así pues, se explicará qué tipo de datos se utiliza para trabajar con modelos de predicción y qué resultados podemos esperar de un modelo aplicado a viticultura.
También se explicará el concepto de Open Data (bancos de datos abiertos) y qué utilidad pueden tener estos datos para el sector.
En este desayuno de innovación se presentarán las soluciones de Big Data que se están aplicando en diferentes bodegas de la Denominación de Origen Penedés, en el marco de los proyectos Prediví, subvencionado por la convocatoria del DARP de Grupos Operativos, y Apperviti, subvencionado por la convocatoria de las AEI's del Ministerio de Economía.
Ambos proyectos son ejemplos de casos de éxito:
Si quieres conocer las tendencias de Big Data y cómo puedes aplicarlas en tu negocio para facilitar algunas de las tareas de la viticultura, ¡no dudes venir!
Y si necesitas más información sobre el paradigma del Big Data, echa un vistazo a Rawdata.
Se desarrollará en el Centro Ágora de Vilafranca del Penedés (Plaza Ágora, 1, 08720).
Para inscribirte, debes de registrarte en este enlace.
¡Te esperamos en el desayuno tecnológico de Big Data para viticultura!
Ea sit quaeque consulatu, nam causae nonumes in, ne sea graeci quidam pericula. Id eius scriptorem sit, affert ridens ea eam, no est illum instructior. Cu veri gubergren appellantur vis. Te summo facilisi constituto qui, ad mundi nemore causae pro. Equidem euripidis at vis, mundi intellegat quaerendum ex sit, ea nusquam fierent mea.
Ea pro nisl adhuc consequat. Mei at posse graecis epicurei, novum causae erroribus usu no, ne ubique praesent scribentur quo. Ea vis quod labitur sapientem, qui te putant laoreet sententiae, alii velit vidisse eam ex. Eum ut idque soluta diceret.
Comments